● | 技術名稱 Technology | |||||||||
● | 發明人 Inventor |
李宗憲, 蔡宛頻, 李益銘, | ||||||||
● | 所有權人 Asignee | 國立臺灣科技大學 | ||||||||
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點閱數:9 |
技術摘要: | ||||||||||||||||||||||||||||||||
本提案技術開發一套可靠的咖啡豆烘焙度預測系統,整合影像感測器、演算法和光學系統技術。研究方法包括咖啡豆資料的蒐集、光學系統的建置、影像前處理、預測模型的測試,以及建立模型訓練數據集和制定模型驗證方法。實驗驗證部分深入探討了不同模型預測結果對烘焙度預測精確性的影響,並進行了結果和討論。 根據實驗結果,多元線性迴歸模型和偏最小平方法迴歸模型在不同條件下均表現卓越,具有高解釋能力和預測準確性。在不同輸入資料集中,RGB+NIR四通道輸入資料集呈現卓越的預測性能。特別是中位數驗證集對模型性能的影響較佳,因此建議在模型評估時使用中位數驗證集。 最後,本研究提供了咖啡豆烘焙度分佈的視覺化方法,為咖啡烘焙師提供更即時明瞭的烘焙均勻度狀態參考。這項研究成果有望提升咖啡品質控制並改善生產效率,促進咖啡生產過程的自動化和智能化,引領咖啡產業邁向更加科技化的未來。 |
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