● | 技術名稱 Technology | |||||||||||||
● | 發明人 Inventor |
曾昭雄, 吳仕維, | ||||||||||||
● | 所有權人 Asignee | 國立臺灣科技大學 | ||||||||||||
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點閱數:753 |
技術摘要: | ||||||||||||||||||||||||||||||||
本專利使用機器學習技術研製一款穿戴式智慧紅外線腕式血壓感測器。該感測器包含紅外線感測光源、藍芽模組、訊號處理及機器學習演算法,並應用於收 31位受測者,其年齡介於20至30歲間,共收集47筆有效手腕之橈動脈脈波訊號。再之,將原始脈波訊號使用MATLAB進行濾波、脈波獨立切分與特徵萃取。其中,特徵萃取步驟係將各獨立脈波使用傅立葉級數展開,取其正弦與餘弦係數作為後續機器學習之訓練特徵。將該特徵正規化後,則可輸入一維卷積類神經網 進行訓練。相較於市售醫療級血壓計,可獲得收縮壓之平均差(mean difference, MD)與標準差(standard deviation, SD)結果為2.367.88 mmHg、 張壓結果為1.31 6.43 mmHg。 |
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