● | 技術名稱 Technology | |||||||||
● | 發明人 Inventor |
李家萱, 孫天龍, 黃建華, 裴駿, 陳世海, 吳奇翰, | ||||||||
● | 所有權人 Asignee | 國立臺灣科技大學 | ||||||||
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技術摘要: | ||||||||||||||||||||||||||||||||
連續監測步態和姿勢穩定性需要大量的醫療保健和臨床資源。相對於全球日益老齡化的人口增長而言,有限的專業資源(例如理療師,護士和醫生)不足以及時發現姿勢不穩,因此可能導致許多老人跌倒事件發生,而這些跌倒是可以透過持續監測和早期治療干預來避免。為了填補醫療資源與跌倒風險評估需求之間的缺口,迫切需要一種無需醫療專業人員參與,又可及時評估跌倒風險的輔助方法。此外,微型感測器具有可穿戴,重量輕巧,便宜及即時量測人體運動狀態等優點。因此,為了輔助醫學專業人員臨床評估跌倒風險,可以運用(1)穿戴式慣性感測器、(2)特徵工程分析和(3)分類模型等評估技術的組合,以快速判斷跌倒風險與後續改善訓練建議之方法,期望輔助專家真正落地實行trusted AI。 |
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